Section 23
Décompositions matricielles
Décomposition LU
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Factorise une matrice en facteurs triangulaires, en pivotant si nécessaire.
Décomposition QR
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Q a des colonnes orthonormées et R est triangulaire supérieur.
Décomposition spectrale
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Forme spectrale de matrices symétriques réelles.
SVD
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Décomposition universelle en directions et échelles singulières.
- compression de données et d'images ; - réduction dimensionnelle ; - pseudoinverse et moindres carrés ; - les systèmes de recommandation ; - analyse de données et apprentissage automatique.
Approche basse gamme
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Approcher une matrice en utilisant ses k valeurs singulières dominantes.